3 月 13 日,夸克迎来了高光时刻。
阿里官方宣布推出 AI 旗舰应用——新夸克,将告别传统搜索,升级为一个 All in One 的" AI 超级框",满足用户工作、学习、生活的各类 AI 需求。
而就在"新夸克"亮相的三天前,阿里智能信息事业群的另一款应用"通义 App ",也迎来了大改版。
对比两者声量,截然不同。当初通义 App 从阿里云分拆后,业内一度认为,它和夸克将齐头并进,成为阿里 AI To C 的"左右护法"。但现在来看,夸克被赋予的战略地位明显超过了通义。
阿里明确,全新夸克基于阿里通义的推理及多模态大模型。未来,通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。此前,承担通义大模型"展示窗口"这一功能的是通义 App,现在夸克直接取而代之。
还有一个细节是,通义 App 拆分被并入阿里智能信息事业群后,原则上其产品与夸克平级,由吴嘉统一管辖。尤为特殊的是,吴嘉对外还担任了夸克的 CEO。
夸克"升",通义被"贬",似乎有迹可循。
一切可能都要追溯到,DeepSeek 爆火后,马云"闪现"阿里杭州园区。据流出的照片来看,当时马云专门到阿里西溪园区 C 区,在夸克等 AI To C 业务所在办公区打招呼。
夸克"升咖"
夸克和其所属的创新事业群,业内一贯的评价是"最不阿里味儿"的业务。
2025 年注定要在夸克的发展史上留下一笔。吴嘉表示,"此次升级的版本仅仅是全新夸克的一个雏形。随着未来模型能力的不断迭代升级,希望夸克 AI 超级框就像机器猫的口袋一样,能够让用户在这里进入 AI 世界。"
"进入 AI 世界"成为了关键词,阿里押注夸克,意在打造一个统一的超级流量入口。通过 AI 超级框或多种模态唤起方式,来通向阿里生态系统产品和服务。
选择夸克,是阿里权衡过后的结果。大模型这波,大厂都有选手迎战,字节主推豆包,腾讯的元宝,百度的文小言。若在同一基准线考虑,通义 App 是更好的对标选手。但现实情况是,经过了投流和 DeepSeek 两波红利后,通义 App 日月活都没有明显的起色。DeepSeek 是一条分水岭,之前是豆包独领风骚,后面元宝奋起直追,接入 DeepSeek 后的文小言也有了流量上的增长。
对于同时有开源和闭源大模型的阿里来说,不可能选择接入 DeepSeek。因此,通义 App 必然还是要与千问绑定。据光子星球了解,通义也尝试过投流政策,或许是效果差强人意,最终没有掀起太大的水花。
要想在 C 端突围,阿里要么 All in 通义 App,加大投入力度,要么换一个更有潜力的人选。
机会能落在夸克头上,很大程度要得益于其在市场上的积累。
夸克曾透露过一个数据:2 亿人正在使用夸克,其中 00 后年轻用户占比超过一半。据 2025 年 1 月 AIGC RANK 中国 AI 应用排行榜,夸克平均日活 3369 万,位列中国 AI 应用第一。
上面的数据对现有的 AI 应用是强有力的防御,DeepSeek 冲得最猛的时候日活刚超 2000 万,豆包推了一年日活不到 2000 万。也正因如此,凭借夸克,阿里才能重新回到牌桌上。
战略上升重点体现在,升级后的夸克接棒通义成为了用户尝鲜最新大模型的入口。夸克对外一直强调,其应用使用的是自研模型,与通义千问大模型没有直接关系。
夸克也正在加大扩张的步伐,有消息称,目前夸克招收了很多 AI 大模型标注审核团队,以致于西溪 C 区都快坐不下了。同时,北京夸克办公区也在扩大规模。
阿里的 To C 硬仗
同样是升级,通义 App 和夸克走上了截然不同的道路。
改版后的通义洗掉了资讯化和工具化的味道,对标豆包,以一个统一而更加亲切的虚拟形象对用户开放使用。如果说,通义走的是"亲民"路线,夸克则更偏向"专业"和"服务"平台。
到现在,阿里 AI To C 的策略正在逐渐清晰:流量和资源倾向于夸克,集中先打爆一款产品;模型支持应用,应用反馈和展示模型最先进能力;同样是 AI 应用,走差异化路线,而不是把所有功能都塞进一个爆款应用,并且同时攻克手机端和桌面端两个市场。
阿里选择在这个时候打出夸克这张牌,既可以视为对 DeepSeek 的回应,也是让市场重新洗牌的契机。除了拥抱 DeepSeek 的腾讯和百度,其他玩家似乎都陷入了一种收缩的状态。字节降低了豆包投流的优先级,将重点放在了智能提升。Kimi 的故事被 DeepSeek 戳破,放缓投流进度,转而把重点放在了基础模型研究上。
阿里能否靠夸克逆转形势尚未可知,至少现在有了对外讲述的 To C 新故事。
夸克从"备胎"转正,随之的压力也将到来。按照其新的定位,"将 AI 对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起,以一个极简的‘ AI 超级框’,满足用户所有需求"。
夸克以前的核心群体主要是年轻人,在功能设计和升级中多会优先考虑这类群体的需求。对夸克来说,AI 可能是一个新的契机,将有机会成长为"国民级"的应用。未来,夸克所服务的用户群体将进一步扩大,低门槛和上手快成为了关键因素。
还有一个问题,现在市面上所有的 AI 应用功能呈现分散的状态,太多和太少是两个极端,同样意味着无法完全满足用户需求。现有的解决办法是通过搜索和嵌入的 Agent 应用来引导使用,但依然不能把某一个服务的过程打通,让用户没有卡点地享受使用过程。
这可能导向了 AI 应用的两个方向,用户是更喜欢小而精的功能,还是大而全的聚合?
以前,行业一度对" AI 原生""套壳"" AI 搜索"" AI 助手"有着很清晰的定义。
夸克,从多年的幕后走到了阿里 AI 时代的舞台中心;百度文库,从已经养老的旧业务到 AI 商业化新力量。以上,种种,或许都在提醒我们,不要轻易下定义,不要带着有色的眼镜去审视新旧产品。
直到现在为止,各类应用都没有把 AI 功能发挥到极致,在工程化和洞察 AI 时代用户新需求方面,还有很长路要走。对于未来的 Super App,更应该保持一种动态、开放的心态。